层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种定量分析和决策方法，最初由美国学者托马斯·萨蒂（Thomas L. Saaty）于20世纪70年代提出。这一方法通过层次结构模型，将复杂问题分解为多个因素和层次，从而进行决策和分析。
层次分析法被广泛应用于决策、评估和规划等各种领域，例如：
企业战略和管理决策
市场调研和产品开发
投资决策和风险分析
城市规划和环保评估
层次分析法包括以下几个步骤：
确定问题和目标
建立层次模型，确定因素和层次结构
制定判断矩阵，衡量因素之间的相对重要性
计算权重和一致性比率，验证矩阵的一致性
对最后的总结进行分析和解释，做出决策
层次分析法具有以下优点：
能够结合主观和客观因素，考虑多种因素和考虑因素之间的相互影响
能够提供相对重要性的量化评价，便于比较和决策
能够适应不确定性和复杂性的问题，提供更全面、系统的解决方案
但是，层次分析法也存在一些缺点：
基于主观判断和选择，可能存在人为因素的干扰和误差
计算和分析过程较为繁琐和复杂，需要专业知识和技能的支持
对数据的质量和准确性有较高的要求，需要保证数据源的可靠性和真实性
层次分析法作为一种定量分析和决策方法，能够结合主观和客观因素，考虑多种因素和考虑因素之间的相互影响，提供相对重要性的量化评价，以及适应不确定性和复杂性的问题，提供更全面、系统的解决方案。但该方法也需要注意人为干扰和误差的问题，计算和分析过程较为繁琐和复杂的问题，以及对数据质量和准确性的要求较高的问题。因此，在应用该方法时需要综合考虑利弊，并结合实际情况和专业知识做出决策。
