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并行性和并发性是计算机领域中非常重要的概念，它们之间的区别是很多人会感到困惑。但是，了解这两个概念的不同是非常重要的，尤其是在编写并发软件时。下面让我们详细看看并行性和并发性的区别。
并行性是指在同一时刻执行多个任务的能力，这些任务可以在多个处理器，多个核心或多个计算机上同时运行，每个任务都被分配给不同的线程，进程或处理器，这些任务在完全独立的状态下同时进行。
例如，当一个电商网站需要同时处理上千个订单时，采用并行的方式可以同时处理这些订单，而不会出现网站崩溃的情况。在并行计算中，任务的执行是重叠的，这有助于提高系统的吞吐量，提高计算性能和增加可靠性。
并发性是指同时处理多个任务的能力，但这些任务并不一定是同时执行的，可能会出现一种分时处理的情况，即多个任务交替执行，使得每个任务都感觉到自己在同时运行。
例如，在一个网站上有多个用户访问同一个页面，但是由于每个用户的访问时间不同，因此必须对每个用户的请求进行排队，逐个进行处理。即使只有一个处理器或一个核心，也可以采用并发的方式来处理多个任务，通过分时处理的方式增加每个任务的响应速度。
尽管并行性和并发性意味着同时处理多个任务，但它们之间有明显的区别。
应该注意到并发性是一个更广泛的概念，而并行性是并发性的一种形式。虽然并行性和并发性都可以利用多个任务来提高计算机性能，但并行性在任务的执行上是同时的，而并发性则不完全是同时的。
在并发性中，可能会出现竞争条件和死锁的情况。竞争条件是指多个进程或线程访问同一资源或执行同一任务时出现的争夺情况，这会导致资源浪费和性能下降。死锁是指两个或多个线程互相等待对方释放资源，从而导致任务无法正常完成。
在编写并发软件时，了解并行性和并发性的区别非常重要。正确地使用并行和并发的技术可以显著提高系统的性能和可靠性。同时也要注意避免竞争条件和死锁的出现，以免影响程序的正常运行。
